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Título
Text copied to clipboard!Gerente de Analítica
Descripción
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Estamos buscando un Gerente de Analítica altamente motivado y experimentado para liderar nuestros esfuerzos de análisis de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas en toda la organización. Esta posición es clave para transformar datos complejos en información valiosa que impulse el crecimiento del negocio, mejore la eficiencia operativa y optimice la experiencia del cliente.
El Gerente de Analítica será responsable de supervisar un equipo de analistas de datos, científicos de datos y especialistas en inteligencia empresarial. Trabajará estrechamente con líderes de diferentes departamentos para identificar necesidades de información, diseñar soluciones analíticas y garantizar la calidad y precisión de los datos utilizados en la toma de decisiones.
Entre sus funciones principales se encuentra la definición de la estrategia de analítica de la empresa, la implementación de herramientas de visualización y análisis, y la promoción de una cultura basada en datos. También será responsable de establecer métricas clave de rendimiento (KPIs), desarrollar modelos predictivos y garantizar el cumplimiento de normativas de privacidad y seguridad de datos.
El candidato ideal debe tener una sólida formación en estadística, matemáticas, informática o un campo relacionado, así como experiencia comprobada en liderazgo de equipos de analítica. Se valorará el conocimiento de herramientas como SQL, Python, R, Tableau, Power BI y plataformas de big data como Hadoop o Spark.
Además, se espera que el Gerente de Analítica tenga habilidades excepcionales de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas, así como la capacidad de traducir hallazgos técnicos en recomendaciones comprensibles para audiencias no técnicas.
Esta es una oportunidad única para formar parte de una empresa innovadora y en crecimiento, donde el análisis de datos es un pilar fundamental para el éxito. Si eres apasionado por los datos y quieres liderar iniciativas que generen un impacto real, te invitamos a postularte.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Definir y ejecutar la estrategia de analítica de datos de la empresa.
- Liderar y desarrollar un equipo de analistas y científicos de datos.
- Colaborar con diferentes departamentos para identificar necesidades analíticas.
- Diseñar e implementar dashboards y reportes interactivos.
- Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Establecer y monitorear indicadores clave de rendimiento (KPIs).
- Fomentar una cultura organizacional basada en datos.
- Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías analíticas.
- Garantizar el cumplimiento de normativas de privacidad de datos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática o campo relacionado.
- Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos o inteligencia de negocios.
- Experiencia liderando equipos multidisciplinarios.
- Dominio de herramientas como SQL, Python, R, Tableau o Power BI.
- Conocimiento de plataformas de big data como Hadoop o Spark.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para traducir datos complejos en información accionable.
- Experiencia en gestión de proyectos analíticos.
- Conocimiento de normativas de privacidad y protección de datos.
- Orientación a resultados y pensamiento estratégico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál ha sido tu mayor logro liderando un equipo de analítica?
- ¿Qué herramientas analíticas dominas y cómo las has utilizado?
- ¿Cómo aseguras la calidad y precisión de los datos?
- ¿Has implementado modelos predictivos? Describe uno de ellos.
- ¿Cómo manejas la colaboración entre departamentos con diferentes necesidades de datos?
- ¿Qué estrategias utilizas para fomentar una cultura basada en datos?
- ¿Tienes experiencia trabajando con big data? ¿En qué contexto?
- ¿Cómo priorizas proyectos analíticos con recursos limitados?
- ¿Qué métricas consideras clave para evaluar el rendimiento del área de analítica?
- ¿Cómo te mantienes actualizado en tendencias y tecnologías de análisis de datos?
